Manajemen Hubungan Pelanggan
NAMA : Putri Anjeliana Permatasari
NBI : 1212000140
KELAS : Bussines Relationship (F)
DOSEN PENGAJAR : Angga Dutahatmaja, S.Kom., M.M.
Manajemen Hubungan Pelanggan
Manajemen hubungan pelanggan (CRM) menekankan penggunaan Teknologi Informasi (TI) untuk analisis yang ditargetkan, perencanaan dan peningkatan hubungan bisnis dengan pembeli / pelanggan individu (manajemen hubungan bisnis). CRM adalah konsep manajemen sekaligus konsep teknologi yang memanfaatkan sistem aplikasi untuk mendukung proses bisnis untuk manajemen hubungan bisnis. aspek-aspek berikut telah mengubah kondisi dasar, persyaratan, dan prospek keberhasilan manajemen hubungan bisnis secara mendasar sehingga euforia CRM yang diamati untuk sementara menjadi benar-benar dapat dipahami. Contoh perubahan atau potensi yang benar-benar baru yang mempromosikan perhatian yang lebih besar pada manajemen hubungan pelanggan (CRM) meliputi:
1. Digitalisasi dan hubungan silang dari pembuatan layanan, proses transaksi dan administrasi dengan diferensiasi ketersediaan data masing-masing. Ledakan pertumbuhan penggunaan media online di sepanjang rantai nilai serta antara individu relevan di sini.
2. Meningkatkan ketersediaan cara-cara teknis yang lebih baik untuk menyimpan dan memproses data massal (meledak dalam kinerja) bersamaan dengan penurunan biaya yang terus menerus untuk penyimpanan, evaluasi dan transmisi data.
Hubungan pelanggan operatif (oCRM) mencakup semua layanan dukungan operasi yang diperlukan untuk melakukan proses bisnis yang terkait dengan manajemen hubungan bisnis perusahaan. Dalam sebagian besar konsep aplikasi CRM, apa yang disebut gudang data pelanggan mengambil alih fungsi teknis pusat penambangan, menggabungkan dan menyediakan data pada pelanggan individu yang diperoleh dari berbagai proses bisnis dan divisi perusahaan. pelanggan analitis (aCRM) menggunakan data yang dikumpulkan dalam oCRM dan mengevaluasinya terkait dengan masalah dan keputusan tertentu. Idealnya, ide dasar dari proses pembelajaran berkelanjutan dapat diwujudkan dengan bantuan dukungan teknis, Keputusan untuk melakukan tindakan khusus terkait pengelolaan hubungan bisnis. Ini dapat mencakup misalnya kampanye untuk mendapatkan pelanggan baru dengan kualitas tertentu, pengaktifan kembali "hubungan bisnis yang tidak aktif" atau reklamasi aktif pelanggan yang hilang.
Publikasi tentang manajemen hubungan pelanggan umumnya membagi topik menjadi CRM operatif, analitis, strategis, dan komunikatif. Dalam sebagian besar konsep aplikasi CRM, apa yang disebut gudang data pelanggan mengambil alih fungsi teknis pusat penambangan, menggabungkan dan menyediakan data pada pelanggan individu yang diperoleh dari berbagai proses bisnis dan divisi perusahaan. Gudang data adalah konsep di seluruh perusahaan. Ini adalah ruang penyimpanan pusat yang logis yang menyediakan basis data yang seragam dan konsisten untuk membantu spesialis dan manajer dari semua divisi dan level yang relevan dalam pengambilan keputusan. Koordinasi semua divisi perusahaan dengan data terkait pelanggan dan hubungan ke sistem aplikasi back office: Selain titik kontak pelanggan langsung, ada banyak proses perusahaan lainnya di mana data pelanggan individu yang mungkin relevan dengan manajemen hubungan bisnis adalah menghasilkan atau digunakan.
Beberapa contoh: akuntansi, dengan data tentang perilaku pembayaran individu dan referensi pembayaran; manajer, dengan kontak pribadi mereka ke karyawan pelanggan; dan/atau area logistik dan produksi, dengan informasi ketersediaan barang dan perencanaan produksi terkini. Selain pembuatan laporan standar untuk spesialis dan manajer dalam manajemen hubungan pelanggan yang disebutkan sebelumnya, aplikasi “KDD” atau “penambangan data” dan “OLAP” digunakan untuk aCRM untuk menghasilkan informasi yang relevan dengan pemecahan masalah dan pengambilan keputusan dari stok data dari gudang data pelanggan. KDD singkatan dari “penemuan pengetahuan dalam database” dan menunjuk proses yang diperlukan untuk mendeteksi korelasi yang sebelumnya tidak diketahui dan berpotensi berguna dalam data dalam jumlah besar. Koordinasi dengan area lain untuk menciptakan kondisi organisasi dan teknis yang diperlukan untuk realisasi efisien hubungan bisnis individu (misalnya strategi modular atau prinsip penyesuaian massal).
https://www.untag-sby.ac.id/
Komentar
Posting Komentar